仪器仪表学报

作者：孙健，胡国兵，王成华

单位：孙健,金陵科技学院电子信息工程学院南京211168,,胡国兵,金陵科技学院电子信息工程学院南京211168,,王成华,南京航空航天大学电子信息工程学院南京210016,

关键词：模拟电路;故障诊断;随机投影;朴素贝叶斯网络

基金：国家自然科学基金（61701204）、江苏省自然科学基金（BK20161104）、金陵科技学院高层次人才科研启动基金（jit?b?201631）项目资助

针对模拟电路故障诊断中故障类型复杂多样、典型故障信息难以获取以及易受噪声、温度等环境影响的难题，提出一种基于随机投影和朴素贝叶斯网络的模拟电路故障诊断方法。该方法首先提取模拟电路故障信息，并利用随机投影算法降维后获取模拟电路故障特征向量，然后通过朴素贝叶斯分类器诊断模型识别模拟电路各个故障。通过对CSTV滤波器电路、四运放双二次高通滤波器电路和实际Sallen?Key带通滤波器电路的实验结果分析表明，相对于传统的模拟电路故障诊断方法，该方法表现出更优的故障诊断性能，并具有更强的抗干扰能力。

来源：2019年第2期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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