仪器仪表学报

作者：闫钧华，黄伟，张寅，许祯瑜，苏恺

单位：闫钧华,南京航空航天大学航天学院南京210016,,黄伟,南京航空航天大学航天学院南京210016,,张寅,南京航空航天大学航天学院南京210016,,许祯瑜,南京航空航天大学航天学院南京210016,,苏恺,南京航空航天大学航天学院南京210016,

关键词：高光谱图像;解混;空间约束;正则项;凸优化

基金：国家自然科学基金（61705104）、江苏省自然科学基金(BK20170804)项目资助

基于表征相邻像元之间的同质性和差异性的空间约束，对稀疏解混模型进行改进，提高高光谱图像混合像元解混的精度。压缩原始光谱库生成解混光谱库，提高了空间约束对解混模型的影响，降低了高光谱图像对解混光谱库的稀疏性。基于解混光谱库，根据高光谱图像局部空域内的同质性和差异性构建流形约束项，将其以正则项形式与稀疏解混模型相结合构建改进解混模型，利用交替方向乘子法对改进后的解混模型进行凸优化求解。实验结果表明，算法对高光谱图像具有高的解混精度和优异的抗噪声性能。

来源：2019年第3期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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