仪器仪表学报

作者：彭宇，何永福，王少军，刘大同，刘连胜

单位：彭宇,哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨150080,,何永福,哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨150080,,王少军,哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨150080,,刘大同,哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨150080,,刘连胜,哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨150080,

关键词：飞行数据;异常检测;机器学习;硬件加速;分布式计算

基金：国家自然科学基金（61803121,61571160）项目资助

飞行数据是一系列与飞行和运行状态相关的参数。飞行数据异常检测技术旨在监测航空器关键部件的健康状态、发现机组飞行操纵等问题，从而有利于维修维护、消除安全隐患和确保飞行安全。但是，标签数据的缺少、高准确率要求、计算资源限制等问题为实际应用带来严峻挑战。阐述了飞行数据异常检测的基本内涵和研究现状，并在此基础上探讨了潜在的问题和可能的发展方向，力求为飞行数据异常检测技术的发展提供可行的研究思路。

来源：2019年第3期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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