仪器仪表学报

作者：丁家满，原琦，任东磊，贾连印，游进国

单位：丁家满,1．昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500；2．云南省人工智能重点实验室昆明650500,,原琦,1．昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500；2．云南省人工智能重点实验室昆明650500,,任东磊,1．昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500；2．云南省人工智能重点实验室昆明650500,,贾连印,1．昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500；2．云南省人工智能重点实验室昆明650500,,游进国,1．昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500；2．云南省人工智能重点实验室昆明650500,

关键词：系统可靠性;不确定性;概率盒;蒙特卡洛;证据理论

基金：国家自然科学基金（61562054）项目资助

在系统可靠性分析中,参数不确定性的正确表达是评价系统稳定与否的先决条件。然而,在实际情况中,影响系统可靠性的参数分布往往缺乏严格的规律性,即便参数大体符合某种分布,也存在漂移现象,采用传统方法处理这类不确定性,存在信息丢失问题。为此引入概率盒理论,提出一种新的不确定性信息条件下系统可靠性分析方法。首先对各个不确定参数进行概率盒建模；其次,将各参数概率盒等信度离散,结合系统可靠性方程计算笛卡尔积,进而得到系统可靠性概率盒模型；最后,以零点为边界划分出风险区和稳定区,并通过积分计算面积定量地分析系统的可靠性。实验以悬臂梁系统为分析对象,与传统方法进行对比分析,实验结果表明，该方法不仅有效而且提高了准确性。

来源：2019年第4期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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