仪器仪表学报

作者：刘今越，毕圆浩，贾晓辉，郭士杰

单位：刘今越,1?河北工业大学机械工程学院天津300130； 2?河北省机器人感知与人机融合重点实验室天津300132,,毕圆浩,1?河北工业大学机械工程学院天津300130； 2?河北省机器人感知与人机融合重点实验室天津300132,,贾晓辉,1?河北工业大学机械工程学院天津300130； 2?河北省机器人感知与人机融合重点实验室天津300132,,郭士杰,1?河北工业大学机械工程学院天津300130； 2?河北省机器人感知与人机融合重点实验室天津300132,

关键词：心冲击;无束缚心率监测;心跳周期估计;逐次心跳周期

基金：国家重点研发计划（2017YFB1301002,2016YFE0128700）、河北省自然科学基金（E2017202270）项目资助

针对无束缚睡眠监测的迫切需求以及现有心率和心跳周期提取方法获取生理信息有限、缺乏临床价值或需要关于生理信息的先验知识等问题，基于心冲击（BCG）提出了一种改进的实时心率和逐次心跳周期提取方法。该方法利用固定于床侧的加速度传感器采集BCG信号，并通过改进的心跳周期函数从BCG信号中得到心跳周期序列；为解决序列中出现错误心跳周期的问题引入心跳周期估计的概念，根据心跳周期估计值并通过心跳候选值和其位置差值结合，从心跳候选值及位置构成的矩阵中得到逐次心跳周期。通过对比实验，将本方法与心电图得到的心率和心跳周期相比较，结果表明本方法提取心率的准确率不低于98?72%，两种方法获得的逐次心跳周期95?64%在一致性界限之内，验证了其准确性和一致性。

来源：2019年第4期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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