仪器仪表学报

作者：蒋贵虎，陈万忠，马迪，吴佳宝

单位：蒋贵虎,吉林大学通信工程学院长春130012,,陈万忠,吉林大学通信工程学院长春130012,,马迪,吉林大学通信工程学院长春130012,,吴佳宝,吉林大学通信工程学院长春130012,

关键词：运动想象;脑电信号;固有时间尺度分解;相位同步;分类

基金：吉林省科技发展计划自然基金（20150101191JC）、吉林省科技发展计划（20190302034GX）项目资助

针对四类运动想象任务的特征提取问题，提出一种基于固有时间尺度分解(ITD)和相位同步分析相结合的脑电(EEG)信号特征提取方法。采用第3届和第4届BCI竞赛中的4类运动想象数据集，首先选择5个导联的运动想象脑电信号，根据相位同步性计算导联之间的相锁值(PLV)，将相锁值作为一类特征；之后利用ITD对5个导联的运动想象脑电信号进行分解，提取第一层固有旋转分量的能量特征，与PLV特征相结合获得十五维特征向量；最后通过支持向量机(SVM)进行分类识别。对12名受试者的平均识别率达到91?64%，平均Kappa系数达到0?887，说明该方法能够有效的提取脑电信号特征，进而提高4类运动想象任务的分类准确率。

来源：2019年第5期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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