仪器仪表学报

作者：叶素芬，赖际舟，吕品，朱超群

单位：叶素芬,南京航空航天大学自动化学院南京211106；物联网与控制技术江苏省高校重点实验室南京211106,,赖际舟,南京航空航天大学自动化学院南京211106；物联网与控制技术江苏省高校重点实验室南京211106,,吕品,南京航空航天大学自动化学院南京211106；物联网与控制技术江苏省高校重点实验室南京211106,,朱超群,南京航空航天大学自动化学院南京211106；物联网与控制技术江苏省高校重点实验室南京211106,

关键词：惯性数据手套;多模态特征;手势识别;机器学习;分层识别

基金：国家自然科学基金 (61703207)、江苏省自然科学基金(BK20170801)、航空基金(2017ZC52017)、中央高校基本科研业务费专项资金（NG2019001，NT2019008）项目资助

钢琴弹奏手套是一种新兴的智能可穿戴式设备，通过手套中的多惯性传感器对钢琴弹奏者的手势状态进行实时感知和分析，可以让钢琴学习者实时了解弹奏手势是否规范，从而有效提高钢琴学习效率和兴趣，并降低学习成本。区别于其他应用领域中的手势，钢琴弹奏手势具有多样性、快速性、大动态以及强时变的特点，设计了一套基于惯性数据手套与红外检测杆的钢琴弹奏手势识别系统，并提出一种基于机器学习的钢琴弹奏手势识别方法，以惯性数据手套与红外检测杆的输出作为数据样本，针对钢琴弹奏手势特性，进行多模态手势特征的提取并采用分层识别算法改善识别效果。实验表明，所提出的方法能够较好的适应钢琴弹奏手势识别需求，识别准确率达到99%以上。

来源：2019年第5期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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