仪器仪表学报

作者：张玉杰，冯伟童，刘大同，彭宇

单位：张玉杰,哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨150080,,冯伟童,哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨150080,,刘大同,哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨150080,,彭宇,哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨150080,

关键词：多电/全电飞机;机电作动器;变工况;健康因子;贝叶斯更新

基金：国家自然科学基金（61571160，61803121，61701131）、中国博士后科学基金（2019M651277）项目资助

机电作动器（EMA）由于重量轻、体积小、可靠性高等优势成为多电/全电飞机的核心部件，逐步广泛应用于各类多电/全电飞机中。然而，EMA动态变化的运行模式和载荷工况给其退化建模和健康因子（HI）估计带来较大挑战。因此，提出一种基于贝叶斯更新的EMAHI构建方法。首先基于历史监测数据构建HI先验模型，在此基础上，结合贝叶斯更新理论和实时监测数据对EMAHI先验模型参数分布进行迭代更新，最终实现不同运行模式和载荷工况下EMA退化状态的准确表征。为解决变工况条件下EMAHI构建模型失配问题提供了一种新颖的思路，并基于NASA公开数据集进行了实验验证。结果表明，与基于模型辨识的EMAHI构建方法相比，基于贝叶斯更新的EMAHI构建方法具有更强的工况适应能力，能够在变工况条件下有效地构建出EMAHI。

来源：2019年第5期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

查看仪器仪表学报杂志2019年第5期