国内刊号:11-2179/TH
国际刊号:0254-3087
发布日期:
作者:宫思艺,孔宪光,刘丹,仇峰涛,常建涛
单位:宫思艺,西安电子科技大学机电工程学院西安710071,,孔宪光,西安电子科技大学机电工程学院西安710071,,刘丹,中铁一局集团有限公司智能科技分公司西安710054,,仇峰涛,中铁一局集团有限公司智能科技分公司西安710054,,常建涛,西安电子科技大学机电工程学院西安710071,
关键词:盾构施工;地表沉降;地层识别;XGBoost;模型融合
基金:国家自然科学基金(51875432)、城市地下空间工程大数据智能分析与公共服务平台建设及示范应用项目(发改办高技(2017)461号)资助
针对盾构掘进过程中无法全面动态感知地质信息引发的难以精确预测地面沉降问题,提出了一种融入动态地层识别的地面沉降预测方法,该方法基于XGBoost动态地层识别模型,利用盾构施工参数对地层变动情况进行反向推演,明晰了地层变动时施工参数的变化规律;通过基于BP?SVR的地面沉降预测融合模型最终得到距开挖面不同距离处的地面沉降量与地层情况、掘进参数的内在关联关系,从而实现了复杂地层自适应的地面沉降量准确预测。在某地铁施工区间590环数据验证下,所提的地面沉降预测方法相比传统预测方法具有更高的预测精度。
来源:2019年第6期
《仪器仪表学报》期刊编辑部