仪器仪表学报

作者：李绍丽，苑玮琦，杨俊友，李德健

单位：李绍丽,沈阳工业大学沈阳110870；辽宁省机器视觉重点实验室沈阳110870,,苑玮琦,沈阳工业大学沈阳110870；辽宁省机器视觉重点实验室沈阳110870,,杨俊友,沈阳工业大学沈阳110870,,李德健,沈阳工业大学沈阳110870；辽宁省机器视觉重点实验室沈阳110870,

关键词：木材缺陷;裂缝;特征提取;局部二值差异激励模式;SVM

基金：国家自然科学基金项目（61271365）资助

针对木板表面裂缝和矿物线的区分问题，提出一种基于局部二值差异激励模式（LB_DEP）的方法。首先经预处理分割潜在缺陷区域，然后通过几何参数筛选呈线状的裂缝和矿物线。接着基于LBP与韦伯定律，建立反映图像纹理结构位置与差异激励关联关系的LB_DEP直方图。最后提取LBP和LB_DEP直方图特征，并融合特征数据，形成的特征向量作为SVM分类器的输入用于缺陷分类。提出的两种特征提取方法分别为“H?chi?square”法和“H?PCA”法，均在自建的数据集上进行了评估。结果显示，在两种特征提取方法下，本文算法分别获得了93?7%和95?8%的Recall，及95?0%和96?5%的Precision。与相似研究相比，Recall和Precision分别至少提高了3%和5%，且算法耗时均为毫秒级别，表现出方法的优势和有效性。

来源：2019年第6期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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