仪器仪表学报

作者：张彬，章立军，罗久飞，张毅，Wang Pingfeng

单位：张彬,重庆邮电大学先进制造工程学院重庆400065,,章立军,北京科技大学国家材料服役安全科学中心北京100083,,罗久飞,重庆邮电大学先进制造工程学院重庆400065,,张毅,重庆邮电大学先进制造工程学院重庆400065,,Wang Pingfeng,伊利诺伊大学厄巴纳?香槟分校工程学院厄巴纳 IL 61801,

关键词：多阶段退化;建模与预测;函数主元分析;散热风扇

基金：重庆市教委科学技术研究项目（KJ1704109）、机械传动国家重点实验室开放基金（SKLMT?KFKT?201809）、国家自然科学基金（51705059）资助项目

退化过程建模与预测作为设备健康管理的基础,是降低运行风险和维护成本的有效途径。为解决实际中退化过程所表现出的随机性、非线性和多阶段复杂性，提出了一种基于函数主元分析的多阶段退化过程自适应建模与预测方法。通过将退化测量值视为连续函数的离散采样值，从而将退化建模问题转换为函数型数据分析问题。在此基础上，利用函数主元分析方法对退化数据进行降维，提取设备退化的共性信息以及个体差异性信息。结合贝叶斯推理，利用在线监测数据更新退化模型参数，实现健康状态的在线实时预测。最后，将所提的方法用于散热风扇的加速寿命试验数据，验证了本方法的有效性。结果表明，所提方法可以地很好建模多阶段的复杂随机退化过程，具有潜在的工程应用价值。

来源：2019年第7期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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