仪器仪表学报

作者：苗强，蒋京，张恒，罗冲

单位：苗强,四川大学 空天科学与工程学院空天信息处理与应用中心成都610065,,蒋京,四川大学 空天科学与工程学院空天信息处理与应用中心成都610065,,张恒,四川大学 空天科学与工程学院空天信息处理与应用中心成都610065,,罗冲,四川大学 空天科学与工程学院空天信息处理与应用中心成都610065,

关键词：航空智能发动机;工业大数据;机器学习;健康监测;故障诊断

基金：国家自然科学基金(51675355)、可靠性与环境工程技术国防重点实验室基金（6142004005?1）资助项目

随着人工智能技术的发展，智能化已经成为未来航空发动机产业的发展趋势之一，航空智能发动机成为近年来的研究热点，其发展将会带来新一轮航空工业的技术革命。本文阐述了航空智能发动机的研制背景，分析了航空智能发动机在航空工业的2例成功应用案例,重点探讨了航空智能发动机在智能控制、智能健康监测与故障诊断等方面的研究现状，以及航空智能发动机发展的关键问题。最后，总结了工业大数据背景下航空智能发动机在数据管理、信息交互、信息融合、诊断时效性、寿命预测等方向的发展趋势。

来源：2019年第7期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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