仪器仪表学报

作者：王伟江，彭业萍，曹广忠，郭小勤

单位：王伟江,深圳大学机电与控制工程学院深圳电磁控制重点实验室深圳518060,,彭业萍,深圳大学机电与控制工程学院深圳电磁控制重点实验室深圳518060,,曹广忠,深圳大学机电与控制工程学院深圳电磁控制重点实验室深圳518060,,郭小勤,深圳大学机电与控制工程学院深圳电磁控制重点实验室深圳518060,

关键词：图像增强;卡通纹理分解;最优双曲正切曲线;表面缺陷检测

基金：国家自然科学基金（U1813212，51677120）、广东省自然科学基金(2018A030310522)、深圳市科技计划(JCY20170818100522101)、深圳大学自然科学基金项目(2017032)资助

光照条件是大尺寸机柜表面缺陷检测的重要影响因素。当光照分布不均匀或光照强度不足时，采集得到的机柜表面图像质量低，造成缺陷检测误差。为此，提出一种融合卡通纹理分解和最优双曲正切曲线的图像增强方法。首先，采用导向滤波将机柜表面图像分解为卡通图和纹理图，利用高斯尺度空间理论建立光照模型，实现不均匀光照去除；其次，研究图像的双曲正切曲线性质，通过图像加权拉伸实现低亮度图像增强；最后，采用对比度、亮度和灰度方差乘积对图像增强效果进行评价，同时对增强前和增强后的图像进行缺陷检测，进行对比分析验证。实验结果表明，该方法能实现光照不均且低亮度的机柜表面图像增强，机柜表面缺陷检测的准确率显著提升,召回率提高了29%，F值提高了21%。

来源：2019年第8期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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