仪器仪表学报

作者：朱占龙，刘永军，赵战民，郑一博

单位：朱占龙,河北地质大学信息工程学院石家庄050031；河北省光电信息与地球探测技术重点实验室石家庄050031,,刘永军,河北地质大学信息工程学院石家庄050031,,赵战民,河北地质大学信息工程学院石家庄050031；河北省光电信息与地球探测技术重点实验室石家庄050031,,郑一博,河北省光电信息与地球探测技术重点实验室石家庄050031,

关键词：无损检测图像;图像分割;抑制式模糊C均值聚类;灰度不均衡分布

基金：河北省科技计划项目(17273903D)、河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2017013)、河北省教育厅重点项目(ZD2018212)、河北地质大学博士科研启动基金(BQ201606)资助项目

由于无损检测图像灰度分布不均衡，常用的模糊C均值聚类算法不能对图像中的目标与背景进行有效分割，故提出一种改进的抑制式模糊C均值聚类算法(IS?FCM)对无损检测图像进行分割。通过对抑制式模糊C均值聚类算法(S?FCM)的目标函数融入每一类的总隶属度以均衡化目标像素和背景像素对聚类结果的影响，在构建的新目标函数基础上推导出新的隶属度和聚类中心迭代形式，然后分析了所提算法的收敛性并给出了执行步骤，最后通过无损检测图像对所提算法进行分割实验。结果表明，IS?FCM算法不仅能够对灰度分布不均衡的无损检测图像进行有效分割，还扩展了S?FCM算法的应用范围，增强了鲁棒性和适应性。

来源：2019年第8期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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