仪器仪表学报

作者：郝勇

单位：郝勇,华东交通大学机电与车辆工程学院南昌330013,,耿佩,华东交通大学机电与车辆工程学院南昌330013,,温钦华,中车株洲电力机车研究所有限公司株洲412001,,吴文辉,华东交通大学机电与车辆工程学院南昌330013,

关键词：保持架歪斜缺陷;图像归一化展开;定位分割;Hu矩;旋转不变均匀LBP

基金：国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目）

轻系列滚动轴承保持架由于兜孔直径小、两半保持架之间钉孔距离相对较大等因素导致在铆压过程中易出现变形，造成铆压歪斜缺陷。为此，本文提出了基于图像纹理特征的模式识别方法用于保持架歪斜缺陷的准确识别。首先，改进了轴承图像归一化展开算法，实现了轴承图像展开起点的自动优化选择以避免误分割保持架、铆钉和滚动体；其次，设计了轴承图像保持架区域定位分割算法，准确分离出7个保持架区域；最后，分别提取保持架区域的Hu矩和旋转不变均匀局部二值模式（LBPriu2P,R）作为纹理特征，并结合PCA降维方法构建轴承保持架缺陷识别的SVM分类模型。结果表明，基于Hu矩和LBPriu2P,R的SVM模型的正确识别率分别为85%和100%。因此，轴承LBPriu2P,R特征结合SVM模型对轴承保持架歪斜缺陷具有较好的识别效果。该方法有望为滚动球轴承保持架铆压工艺缺陷的自动识别提供参考。

来源：2019年第9期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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