仪器仪表学报

作者：邓聪颖，冯义，魏博，苗建国，杨凯

单位：邓聪颖,重庆邮电大学先进制造工程学院重庆400065；重庆大学机械工程学院重庆400030,,冯义,重庆邮电大学先进制造工程学院重庆400065,,魏博,重庆邮电大学先进制造工程学院重庆400065,,苗建国,四川大学空天科学与工程学院 成都 610065,,杨凯,重庆邮电大学先进制造工程学院重庆400065,

关键词：加工位置;进给方向;切削稳定性;支持向量回归机;遗传算法

基金：国家自然科学基金 (51705058)、中国博士后科学基金(2018M633314)、重庆市基础科学与前沿技术项目(cstc2017jcyjAX0005)、重庆市博士后科研项目

针对机床零件加工位置和进给方向不确定造成刀尖频响函数变化，导致切削稳定性叶瓣图与无颤振工艺参数预测具有不确定性问题，提出一种耦合支持向量回归机(SVR)与遗传算法(GA)的切削稳定性预测与优化方法。该方法采用锤击法模态实验和空间坐标变换，获取样本空间不同加工位置与进给方向的刀尖频响函数；进而结合传统切削稳定性预测方法构建以各向运动部件位移、进给角度、主轴转速、切削宽度、每齿进给量为输入的极限切削深度SVR预测模型；采用该SVR模型作为切削稳定性约束建立材料切除率优化模型，通过遗传算法求解各运动轴位移、进给角度与切削参数的最优配置。以某型加工中心展开实例研究，实验结果表明获取的优化配置能实现稳定切削，验证了该方法的有效性。

来源：2019年第10期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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