仪器仪表学报

作者：孙曙光，李勤，王佳兴，杜太行，王景芹

单位：孙曙光,河北工业大学 人工智能与数据科学学院天津300130,,李勤,河北工业大学 人工智能与数据科学学院天津300130,,王佳兴,河北工业大学 人工智能与数据科学学院天津300130,,杜太行,河北工业大学 人工智能与数据科学学院天津300130,,王景芹,河北工业大学 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室天津300130,

关键词：万能式断路器;Wiener过程;操作附件;退化模型;实时预测

基金：河北省教育厅资助科研项目（ZD2016108）资助

针对万能式断路器操作附件的个体差异性以及在实际使用过程中动作不频繁的特性，提出一种基于性能退化模型的万能式断路器操作附件实时机械剩余寿命(RUL)预测方法。不同于传统的RUL预测方法，该方法融合了操作附件的历史退化数据与实时更新的状态监测(CM)数据。首先，考虑到操作附件性能退化过程具有线性非单调的特点，建立基于Wiener过程的操作附件性能退化模型；其次，对操作附件的历史退化数据采用极大似然估计法和一维搜索法确定模型参数的先验分布；然后，运用贝叶斯方法并结合操作附件实时更新的CM信息对模型参数进行迭代更新；基于首达时间的概念建立了RUL预测模型，以实现对断路器操作附件实时RUL的预测。最后，通过操作附件的寿命数据对本文所提方法进行验证，结果表明本文方法不仅可实现操作附件的实时剩余机械寿命预测，同时相较于其他文献方法具有更高的预测精度。

来源：2019年第10期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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