仪器仪表学报

作者：沈飞，陈超，徐佳文，严如强

单位：沈飞,东南大学仪器科学与工程学院南京210096,,陈超,东南大学仪器科学与工程学院南京210096,,徐佳文,东南大学仪器科学与工程学院南京210096,,严如强,东南大学仪器科学与工程学院南京210096；西安交通大学机械工程学院西安710049,

关键词：实时故障诊断;时间迁移;最大方差投影;流形正则化投影;最小均值差异

基金：国家自然科学基金（51575102）江苏省研究生科研创新计划（KYCX18_0075）项目资助

提出一种时间迁移模型，以提升旋转机械工况发生变化时的实时故障诊断性能，其由历史数据构成源领域、当前数据构成目标领域。首先，根据变工况规则确定模型的数据领域，并提取其时域特征向量构成五维空间。其次，将源和目标领域通过最大方差投影（MVP）和流形正则化投影（MRP）分别映射至二维子空间，并利用最小均值差异（MMD）准则缩短两者距离。最后，在投影空间中利用BP神经网络和支持向量机（SVM）分类器对源领域建立分类模型，并应用至目标领域，并通过筛选源领域样本以更新诊断模型。齿轮传动系统试验结果表明，时间迁移能够解决工况发生变化时的实时机械故障诊断问题，相比传统迁移成分分析（TCA）模型能提升诊断性能，故为其工程应用提供有价值的技术手段。

来源：2019年第10期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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