仪器仪表学报

北大核心,CA,JST,EI,CSCD

国内刊号:11-2179/TH

国际刊号:0254-3087

仪器仪表学报杂志2019年第11期:基于动态免疫模糊聚类的金属焊缝缺陷等级磁记忆识别模型

发布日期:

作者:邢海燕,陈玉环,李雪峰,王朝东,徐成

单位:邢海燕,东北石油大学 机械科学与工程学院大庆163318,,陈玉环,东北石油大学 机械科学与工程学院大庆163318,,李雪峰,大庆石化建设有限公司大庆163714,,王朝东,东北石油大学 机械科学与工程学院大庆163318,,徐成,东北石油大学 机械科学与工程学院大庆163318;齐齐哈尔大学 机电工程学院齐齐哈尔161006,

关键词:金属磁记忆;焊缝缺陷;免疫算法;动态模糊聚类

基金:省自然科学基金联合引导项目(LH2019A004)、国家自然科学基金(11272084)资助

针对焊缝应力集中及隐性损伤等级的磁记忆定量识别难题,提出一种基于免疫优化的动态模糊聚类模型。以Q235钢预制未焊透焊缝试件为试验材料,进行疲劳拉伸试验,参比X射线同步检测结果与定量标准,提取不同等级的磁记忆信号特征参数向量,考虑试验数据在焊缝缺陷各等级临界状态识别上的模糊、不确定性,引入动态模糊聚类算法,通过输出阈值λ获得初始模糊聚类划分,进一步考虑动态模糊聚类算法易陷入局部最优值等问题,采用具有全局搜索和并行能力的免疫算法进行优化,获得最优阈值λ,最终建立免疫优化的动态模糊聚类模型。验证结果表明,该模型预测损伤等级准确率达90%,为实际工程焊缝缺陷等级评定与设备安全定量评价提供新思路。

来源:2019年第11期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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