仪器仪表学报

作者：崔岱，葛维春，赵文广，冯占稳，朱伟峰

单位：崔岱,沈阳工业大学电气工程学院沈阳110870； 国网辽宁省电力有限公司沈阳110006,,葛维春,沈阳工业大学电气工程学院沈阳110870； 国网辽宁省电力有限公司沈阳110006,,赵文广,东北电力大学电气工程学院吉林132012,,冯占稳,国网辽宁省电力有限公司沈阳110006,,朱伟峰,国网辽宁省电力有限公司沈阳110006,

关键词：碳排放;弃风;低负荷场景;火电机组深调;碳交易

基金：国网辽宁省电力有限公司科技项目（2018ZX?05）资助、吉林省产业技术研究与开发专项（2019C058?8）

温室效应导致全球持续升温，巨大碳排放量导致地球已不堪重负，如何降低碳排放成为目前亟待解决的问题。当风电出力与火电机组最小出力之和大于负荷量，只能通过储能、储热装置或弃风来达到功率平衡，此时可定义为低负荷运行状态。在低负荷时段，负荷消纳风电难、储能成本运行高。首先，考虑火电机组深调对发电成本和碳排放量的影响，建立了火电机组分阶段出力模型，将碳交易机制引入系统的调度模型中，构建阶梯型碳交易成本的计算模型；其次，以碳排放量和发电成本最小为优化目标，综合考虑系统的各种约束条件，建立了基于多目标的含低负荷场景低碳多源协调调度模型；然后，采用改进萤火虫算法，得到最优调度方案；最后，以带10个风电场的系统为算例，采用3种不同对比实验证明，所提方法可有效降低碳排放量，提高了系统运行经济性。所提方法分析了风电并网渗透率对系统运行方式的影响，表明含低负荷场景低碳多源协调调度与风电并网渗透率密切相关。

来源：2019年第11期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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