仪器仪表学报

作者：董祉序，徐方素，孙兴伟，刘伟军

单位：董祉序,沈阳工业大学机械工程学院沈阳110870,,徐方素,沈阳工业大学机械工程学院沈阳110870,,孙兴伟,沈阳工业大学机械工程学院沈阳110870,,刘伟军,沈阳工业大学机械工程学院沈阳110870,

关键词：点云数据;B样条曲线;节点配置;克隆选择算法

基金：辽宁省博士科研启动基金（2019BS181）、辽宁省教育厅青年育苗项目（LQGD2019007）资助

提出一种改进的精英克隆选择算法（ECSA）来实现B样条曲线逼近的自动节点配置。为了提高算法搜索效率和求解质量，设计了自适应混沌变异算子，同时提出了基于抗体浓度和抗原亲和力矢量矩的抗体重选择策略，再以贝叶斯信息准则（BIC）为亲和力度量来权衡拟合优良性和计算复杂度，改进的算法在深度搜索和广度寻优之间取得了平衡，可以自动且精确地计算内节点数量和位置，从而完成数据点的B样条曲线逼近工作。仿真和实验结果表明，提出的方法不仅可以高效精确地实现对存在连续、不连续、尖点等特征含噪复杂数据的自动B样条曲线逼近，而且相比于现有研究，具有更好的全局收敛性和收敛速度。

来源：2019年第11期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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