仪器仪表学报

作者：钱昱来，盖绍彦，郑东亮，达飞鹏

单位：钱昱来,1?东南大学自动化学院南京210096； 2?东南大学 复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室南京210096,,盖绍彦,1?东南大学自动化学院南京210096； 2?东南大学 复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室南京210096,,郑东亮,3?南京理工大学电子工程与光电技术学院南京210014,,达飞鹏,1?东南大学自动化学院南京210096； 2?东南大学 复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室南京210096,

关键词：三维人耳识别;关键点提取;人耳归一化;局部描述子;全局配准算法

基金：国家自然科学基金（51475092，61462072）、江苏省自然科学基金（BK20181269）项目资助

现有基于迭代最近点法(ICP)的三维人耳识别方法计算量大，配准时间长，且容易陷入局部最优，同时用于配准的人耳含有冗余信息，对配准造成干扰。基于此提出一种基于局部和全局信息的快速三维人耳识别方法，根据内部形状特征提取关键点并实现人耳归一化；提取低维度局部描述子实现关键点匹配并得到候选列表，之后先通过快速点特征直方图进行粗配准，最后用带法向量信息的改进ICP算法进行精配准得到识别结果。基于UND?J2数据库进行身份识别实验，并与一些经典方法的结果进行对比分析。实验表明关键点特征提取仅需0?026s，关键点匹配仅需0?015s，耗时很短。身份识别实验获得了98?55%的Rank?one识别率，证明该方法与其他现有算法相比，识别速度更快，识别率更高。

来源：2019年第11期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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