仪器仪表学报

作者：程录，孟庆浩

单位：程录，孟庆浩,（天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072）,

关键词：关键词：富集装置;电子鼻;温度补偿;集成学习;神经网络;汽车内饰材料

基金：*基金项目：国家自然科学基金（61573253）、国家重点研发项目（2017YFC0306200）资助

摘要：为解决电子鼻难以检测到十亿分之一量级(partsperbillion,ppb)低浓度气味的问题,给出了一种电子鼻富集方案以及3种温度补偿方法。首先,设计了电子鼻富集装置以提高电子鼻检测下限。然后,针对富集后气体温度过高导致电子鼻检测和识别效果降低这一问题,给出了多元回归法、神经网络回归法以及基于这两种方法的温度补偿集成学习方法。最后,进行了电子鼻检测车内ppb级低浓度内饰材料气味的实验,用聚氨基甲酸酯(PU)皮和聚氯乙烯(PVC)皮两种材料制备实验待测气体,富集前、富集后未经温度补偿以及富集后经上述3种方法温度补偿后的平均识别正确率分别为61?14%、80?64%、91?67%、91?21%以及95?06%,验证了电子鼻富集装置以及温度补偿方法的有效性。

来源：2020年第1期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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