国内刊号:11-2179/TH
国际刊号:0254-3087
发布日期:
作者:丑永新1,张爱华2,顾亚1,刘继承1,冯玉峰3
单位:丑永新1,张爱华2,顾亚1,刘继承1,冯玉峰3,(1?常熟理工学院电气与自动化工程学院苏州215500; 2?兰州理工大学电气工程与信息工程学院 兰州730050; 3?常熟市第一人民医院苏州215500),
关键词:关键词:快速的形态学滤波;滑窗迭代;改进平滑滤波;脉搏信号实时处理
基金:*基金项目:国家自然科学基金(61901062,81360229)、江苏省自然科学基金(BK20170436,BK20181033)项目资助
摘要:针对数学形态学滤波法处理一维信号运算量大的问题,提出一种快速的数学形态学滤波方法。首先,对腐蚀操作进行改进,使其能够用于信号实时处理;然后,将微处理器系统缓存区的数据更新过程与形态学滤波原理相结合,采用滑窗迭代的方式进行运算,减少运算量;进一步,改进平滑滤波,提高滤波结果优化速度。采用实测脉搏信号作为实验数据,结果表明,相比于现有方法,改进后方法保持精度不变,并有效地降低了运算时间(提速70倍以上),基于扁平型和线型结构元素的形态学滤波法具有更快的滤波速度(提速110倍以上),随着结构元素和缓存区长度的增加,所提出方法仍能快速地进行信号处理(对于240s的数据,耗时小于4?5s),并能用于脉搏信号实时滤波、分割和特征提取(耗时小于45s)。因此,所提出方法有望用于手环、手表等实时性要求较高的智能可穿戴设备。
来源:2020年第2期
《仪器仪表学报》期刊编辑部