仪器仪表学报

作者：邓聪颖1

单位：邓聪颖1,2，杨凯2，苗建国3，马莹2，冯义2,1.重庆大学机械工程学院重庆400030； 2.重庆邮电大学先进制造工程学院重庆400065；3?四川大学空天科学与工程学院成都610065）,

关键词：关键词：加工位置;多工步铣削;参数优化;广义回归神经网络

基金：*基金项目：国家自然科学基金 (51705058)、中国博士后科学基金(2018M633314)、重庆市基础科学与前沿技术项目(cstc2017jcyjAX0005)、重庆市博士后科研项目(XmT2018040)资助

摘要：针对铣削稳定性评价指标极限切削深度随加工位置改变而变化，导致铣削工艺参数优化模型中稳定性约束具有不确定性问题，结合不同加工位置刀具频响函数和切削稳定性理论，建立加工空间极限切削深度广义回归神经网络(GRNN)预测模型，基于该GRNN模型完善铣削稳定性约束条件，进而构建以机床各运动部件位移与粗/精加工切削参数为变量，以粗/精加工总切削时间为目标的多工步数控平面铣削工艺参数优化模型，采用粒子群算法(PSO)求解该优化模型。以某企业加工中心展开实例研究，获取机床加工位置和粗/精加工主轴转速、切削深度、切削宽度、每齿进给量的优化配置，优化后粗/精加工总切削时间比优化前缩短22?47%，并通过该配置下的无颤振铣削加工验证了优化模型的有效性。

来源：2020年第4期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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