仪器仪表学报

作者：苗敏敏，徐宝国，胡文军，王爱民，宋爱国

单位：苗敏敏,1. 湖州师范学院信息工程学院，2. 浙江省现代农业资源智慧管理与应用研究重点实验室,,徐宝国,3. 东南大学仪器科学与工程学院,,胡文军,1. 湖州师范学院信息工程学院，2. 浙江省现代农业资源智慧管理与应用研究重点实验室,,王爱民,3. 东南大学仪器科学与工程学院,,宋爱国,3. 东南大学仪器科学与工程学院,

关键词：脑电信号;情感识别;相对熵;稀疏回归

基金：江苏省前沿引领技术基础研究专项( BK20192004)、国家自然科学基金 ( 61772198, 61772199)、浙江省基础公益研究项目(LGN18F020002)资助

情感脑机接口旨在提供一种人与设备情感沟通的通道,情感脑电识别是其中最为基础和关键的环节。为了自适应地选择个体最优的空间电极和频段组合以实现情感脑电特征优化和分类效果提升,本文提出一种新的自适应优化空频微分熵(AOSFDE)特征,设计了基于相对熵的情感脑电空间电极重要性度量方法,根据导联重要性进行空间电极选择,通过稀疏回归算法对多重局部空间-频域内的微分熵特征进行优化选择。采用上海交通大学情感脑电数据集SEED进行实验分析,结果表明本文提出的AOSFDE方法可以有效提高识别准确率,针对15名被试者的积极/消极、积极/中性、中性/消极这三个情绪二分类场景平均准确率分别达到91.8%、93.3%和85.1%,为情感脑电识别研究提供了新的思路和方法。

来源：2021年第3期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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