国内刊号:11-2179/TH
国际刊号:0254-3087
发布日期:
作者:唐圣学,刁旭东,陈 丽,张继欣,姚 芳
单位:唐圣学,1. 河北工业大学 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,2. 河北工业大学 河北省电磁场与电器可靠性重点实验室,,刁旭东,1. 河北工业大学 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,2. 河北工业大学 河北省电磁场与电器可靠性重点实验室,,陈 丽,1. 河北工业大学 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,2. 河北工业大学 河北省电磁场与电器可靠性重点实验室,,张继欣,1. 河北工业大学 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,2. 河北工业大学 河北省电磁场与电器可靠性重点实验室,,姚 芳,1. 河北工业大学 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,2. 河北工业大学 河北省电磁场与电器可靠性重点实验室,
关键词:光伏系统;直流电弧;故障电弧;小波能量熵特征
基金:河北省自然科学基金面上项目(E2019202481)、河北省自然科学重点基金(E2017202284)项目资助
光伏发电系统直流故障电弧因随机性强、信号微弱、容易受负载突变影响而难以准确检测。根据光伏电池U-I输出特性,文中分析光伏发电系统直流串联微弱故障电弧产生机理,通过搭建光伏发电系统故障电弧模拟实验平台,分析了微弱直流串联故障电弧信号特性;进而提出了一种基于电流小波能量熵特征的检测直流串联微弱故障电弧的方法。该方法先计算电流信号脉冲因子,并利用阈值比较法来检测故障电弧。在此基础上,进一步计算电流小波能量熵特征,并采用极限学习机(ELM)辨识微弱故障电弧。实验结果表明:所提方法不仅能检测强直流故障电弧,还能检测微弱直流故障电弧,且平均辨识率高达98%。
来源:2021年第3期
《仪器仪表学报》期刊编辑部