仪器仪表学报

作者：范思远，王 煜，曹生现，张艳辉，刘秉政

单位：范思远,1. 东北电力大学自动化工程学院,,王 煜,1. 东北电力大学自动化工程学院,,曹生现,1. 东北电力大学自动化工程学院,,张艳辉,2. 中国科学院深圳先进技术研究院,,刘秉政,3. 中核检修有限公司,

关键词：光伏组件;发电特性;积灰;能量转换效率;辐照度

基金：国 家 重 点 研 发 计 划 ( 2018YFB1500800 )、 吉 林 省 科 技 发 展 计 划 ( 20190302079GX )、 国 家 电 网 有 限 公 司 科 技 项 目(SGTJDK00DYJS2000148)资助

灰尘沉积在光伏组件上严重影响光伏系统输出的稳定性,导致发电量降低的同时缩短了组件的使用寿命。准确地评估光伏现场积灰浓度,将有助提升光伏发电功率预测模型的精度。本文以光伏电站现场采集的灰尘颗粒为研究对象,首先分析了灰尘颗粒的元素组成、含量、形貌特征和粒径分布,根据光伏组件实际的发电效率和环境参数,建立了积灰浓度软测量模型,用于快速定量评估光伏电站积灰程度;其次,为了准确地获取模型的相关参数,开展了多组积灰浓度影响发电性能实验,得到了组件输出功率和辐照度、积灰浓度、组件温度的关系;最后,在自然条件下,验证了模型的准确性和可靠性。对比其他传统方法,结果表明:本文提出的模型具有更好的预测性能,准确率可达89.6%。

来源：2021年第4期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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