仪器仪表学报

作者：潘承燕，徐进学，翁永鹏

单位：潘承燕,1.大连海事大学船舶电气工程学院,,徐进学,1.大连海事大学船舶电气工程学院,,翁永鹏,1.大连海事大学船舶电气工程学院,

关键词：随机配置网络;流形正则化;化工过程;故障识别

考虑到化工过程故障数据的复杂非线性特性和样本潜在的根本结构特征,提出了一种基于流形正则化随机配置网络的故障识别方法。该方法在经典随机配置网络的基础上,在嵌入流形约束的监督机制下随机选取隐含参数,逐个添加隐含节点,然后使用流形正则化最小二乘法计算隐含层的输出权值,保留了数据的重要几何特征,避免了信息冗余,有利于更好地识别出区别于不同类别的相关特征。在测试集上的实验表明,该方法对TE故障和半导体故障的识别准确率分别达到了87.72%和84.27%,均高于随机向量函数连接网络和随机配置网络方法。而且对于大部分故障类型,该方法的精确率和召回率较高,验证了所提方法进行故障识别的有效性和所建立模型的良好泛化能力。

来源：2021年第5期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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