仪器仪表学报

作者：徐中明，李 怡，张志飞，贺岩松

单位：徐中明,1.重庆大学机械与运载工程学院,,李 怡,1.重庆大学机械与运载工程学院,,张志飞,1.重庆大学机械与运载工程学院,,贺岩松,1.重庆大学机械与运载工程学院,

关键词：声源识别;波束形成;弹性网;改进;正则化参数

基金：国家自然科学基金(11874096)项目资助

广义逆波束形成凭借其空间分辨率高，抑制旁瓣能力强等优势得到广泛关注。为了提升一般广义逆波束形成的声源识别性能，基于弹性网正则化波束形成既能保证声源识别结果的稳健性又能体现声源信号的稀疏性。然而，在测量声源信号的过程中所产生的非相于噪声对声源结果产生不可避免的误差，为抑制测量过程的干扰噪声，结合对角降噪和特征值改进法重构波束形成正则化参数，提出了一种政进弹性网正则化的广义逆波束形成，以重构正则化参数区别干扰噪声和目标声源。进行了数值仿真和实验验证，结果表明该算法在中高频时主瓣宽度误差低于10dB,且比弹性网正则化波束形成具有更高的空间分辨率以及稳健性，衰减旁瓣能力强。

来源：2021年第6期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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