仪器仪表学报

北大核心,CA,JST,EI,CSCD

国内刊号:11-2179/TH

国际刊号:0254-3087

仪器仪表学报杂志2021年第6期:基于加权最小二乘滤波和引导滤波的铸件DR图像融合

发布日期:

作者:羊肇俊,曾 理

单位:羊肇俊,1.重庆大学数学与统计学院,2.重庆大学工业CT无损检测教育部工程研究中心,,曾 理,1.重庆大学数学与统计学院,2.重庆大学工业CT无损检测教育部工程研究中心,

关键词:缺陷检测;图像融合;铸件;X射线;DR图像;保边缘滤波

基金:国家自然科学基金(61771003)项目资助

为了让两张不同灰度窗宽和窗位的铸件X射线DR图像包含的缺陷呈现在一张图像中,发展了一种基于加权最小二乘滤波和引导滤波(guidedfilter)的铸件X射线DR图像融合方法。选择其中一张图像作为底层图像,另一张作为细节图像。使用两种具有边缘保护性质的滤波提取细节图中包含的缺陷信息。对底层图像作加权最小二乘滤波作为框架,再用底层图像和框架做差,分离出底层图像本身包含的缺陷信息。利用引导滤波把这两类缺陷信息加权求和。最后用框架承接加权求和后的结果后得到融合后的图像。实验结果表明获得的融合结果能够显示来自不同灰度窗宽和窗位的两张DR图像的共5个缺陷或3张铸件DR图像的共7个缺陷。本文方法可应用于铸件射线无损检测。

来源:2021年第6期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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