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国内刊号：11-2179/TH
国际刊号：0254-3087
发布日期:
作者：张 焱，何姝钡，王 平，汤宝平
单位：张 焱,1. 重庆邮电大学 工业物联网与网络化控制教育部重点实验室,,何姝钡,1. 重庆邮电大学 工业物联网与网络化控制教育部重点实验室,,王 平,1. 重庆邮电大学 工业物联网与网络化控制教育部重点实验室,,汤宝平,2. 重庆大学 机械传动国家重点实验室,
关键词：无转速;变工况;轴承;同步压缩变换;广义解调;来源假设
基金：国家重点研发计划(2019YFB2005900)、国家自然科学基金(51705056)、重庆市自然科学基金(cstc2019jcyj-zdxmX0026)项目资助
无转速计下变工况滚动轴承振动信号中各信号分量来源难以确定以及瞬时转频准确估计困难,而现有大多数研究依赖于已知转速并关注于时变冲击带来的频谱畸变,鲜有在无转速计变工况下开展轴承故障特征提取探究。提出无转速计下变工况滚动轴承故障特征量化表征提取方法,从振动信号希尔伯特包络中提取轴承故障特征,为定量描述各振动包络分量间关系,提出基于来源假设的特征模型与量化表征方法,利用同步压缩小波变换的时频重排与可重构特性,基于最大能量与最小曲率准则依次估计多时频脊瞬时频率,为降低广义解调后振动包络中干扰分量对量化结果的影响,提出基于选择性重构与广义解调的变工况下干扰抑制与平稳化重置方法。将所提方法用于仿真信号以及轴承振动数据分析,10k长度信号包络分量在不同来源假设下的特征提取用时约为3s,同时在无转速计下实现了对2s内转速变化分别约为300r/min和200r/min的内圈故障轴承以及复合故障轴承的特征提取。
来源：2021年第8期
《仪器仪表学报》期刊编辑部
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