仪器仪表学报

作者：陈荣生，滕召胜，孙 彪，唐思豪，林海军

单位：陈荣生,1. 湖南大学电气与信息工程学院,,滕召胜,1. 湖南大学电气与信息工程学院,,孙 彪,1. 湖南大学电气与信息工程学院,,唐思豪,1. 湖南大学电气与信息工程学院,,林海军,2. 湖南师范大学工程与设计学院,

关键词：检重秤;振动;多传感器;动态补偿;NARX网络

基金：国家自然科学基金(51775185)、国家重点研发计划项目(2019YFF0216800)、湖南省战略性新兴产业科技攻关与重大科技成果转化项目(2018GK4005)资助

针对检重秤测量过程中受振动干扰影响严重的问题,提出一种基于外部输入非线性自回归模型(NARX)的动态神经网络系统辨识的抗振新方法。通过加速度传感器的冗余分布,对检重秤系统的振动特性进行估计,结合空载传送情况下称重传感器由振动干扰产生的误差,利用动态神经网络对振动干扰信号进行自动辨识,建立振动信号分析模型,用以匹配消除动态检重信号中的振动扰动。在共振状态下,与滑窗滤波、自适应陷波等传统抗振方法进行的仿真与测试实验对比,证明基于多加速度传感器的动态称重抗振性能更优,最终实现运行速度达2m/s,最大秤量200.0g,满足国家标准《GB/T27739-2011自动分检衡器》XIII级要求的检重秤搭建。

来源：2021年第9期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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