仪器仪表学报

作者：邓聪颖，叶 波，禄 盛，林丽君，苗建国

单位：邓聪颖,1. 重庆邮电大学先进制造工程学院,,叶 波,1. 重庆邮电大学先进制造工程学院,,禄 盛,1. 重庆邮电大学先进制造工程学院,,林丽君,3. 成都大学机械工程学院,,苗建国,2. 四川大学空天科学与工程学院,

关键词：铣削稳定性;表面质量;刀具悬伸量;工艺参数优化;人工神经网络

基金：国家自然科学基金 (51705058)、中国博士后科学基金(2018M633314)、重庆市博士后科研项目(XmT2018040)、2021 重庆市研究生科研创新项目(CYS21317)资助

铣削工艺系统的动态特性随着刀具夹持长度改变而变化,影响关联的铣削稳定性与加工表面质量,进而导致铣削加工的工艺规划具有不确定性。针对此问题,本文综合刀具悬伸量与传统铣削用量作为输入,分别建立极限切削深度与表面粗糙度的反向传播神经网络模型(BPNN),并进一步以其表达铣削稳定性与加工质量约束,构建以刀具悬伸量和粗/精加工阶段铣削用量为优化变量,以粗/精铣总加工时间为目标的铣削工艺参数优化模型,采用麻雀搜索算法(SSA)对模型进行寻优求解。以某型数控机床的夹具型腔铣削加工为例,采用刀具悬伸量与各阶段铣削用量的优化配置进行加工实验,总切削时间12.577min与表面粗糙度值3.01μm验证了优化模型的可行性和有效性。

来源：2021年第11期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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