仪器仪表学报

作者：卢森骧，神祥凯，张俊楠，刘金海，赵可天

单位：卢森骧,1. 东北大学信息科学与工程学院,,神祥凯,1. 东北大学信息科学与工程学院,,张俊楠,1. 东北大学信息科学与工程学院,,刘金海,1. 东北大学信息科学与工程学院,,赵可天,2. 中海油能源发展装备技术有限公司,

关键词：漏磁检测;缺陷反演;加权随机森林;三轴决策融合;模糊推理

基金：国家自然科学基金 (61627809, 61973071, 61703087, 62003080)、辽宁省自然科学基金(2019-KF-03-04)项目资助

在管道漏磁检测中,缺陷反演是管道故障诊断的核心部分。考虑漏磁信号的复杂性以及管道环境的多变性,常用的缺陷反演方法多采用传感器单轴信息,从而导致缺陷反演面临缺陷估计尺寸精度低、模型通用性差的问题,难以满足实际应用需求。本文提出基于三轴融合的漏磁内检测数据缺陷反演算法,显著提高漏磁缺陷反演精度。该方法主要由两部分组成,首先,利用提出的加权随机森林算法分别实现单轴信号的缺陷反演;其次,通过本文设计的模糊推理系统实现三轴反演结果决策融合,进而得到精确的缺陷估计尺寸。最后,通过仿真数据与实际管道数据实现该方法的评估。实验结果表明,该方法缺陷反演的长度精度提升23%,宽度精度提升13%,深度精度提升14.7%,具有较好的实验效果。

来源：2021年第12期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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