仪器仪表学报

作者：刘 方，翟涛涛，侯超强，滕繁荣，刘永斌

单位：刘 方,1. 安徽大学电气工程与自动化学院，2. 安徽大学高节能电机及控制技术国家地方联合实验室,,翟涛涛,1. 安徽大学电气工程与自动化学院,,侯超强,1. 安徽大学电气工程与自动化学院,,滕繁荣,1. 安徽大学电气工程与自动化学院,,刘永斌,1. 安徽大学电气工程与自动化学院，2. 安徽大学高节能电机及控制技术国家地方联合实验室,

关键词：列车轴承;故障诊断;瞬态分析;多普勒效应;Laplace小波

基金：国家自然科学基金（51875001, 52075001）项目资助

提出了一种基于多普勒调制时移Laplace小波的列车轴承故障声信号瞬态成分快速提取方法,包含“先粗后精”两个步骤:1)瞬态参数粗估计,利用现有的多普勒调制等周期Laplace小波模型粗略估计瞬态参数;2)参数精确估计与瞬态成分提取,构造多普勒调制时移Laplace小波模型,使用逐个匹配的策略进行瞬态参数精确估计和瞬态成分的提取。所提方法具有以下优点:1)更高的精度,使用的多普勒调制时移Laplace小波模型在时域内仅有一个时延参数定位的小波成分,能够解决周期瞬态模型在提取伪周期瞬态成分时匹配误差问题;2)高效率,由于使用了周期瞬态模型粗略估计瞬态成分参数,因此在瞬态成分逐个提取的过程中小波参数的范围可以设的很小,实验对比分析结果显示,与直接提取方式相比效率提高了71.46%。本研究提供了一种从含有多普勒畸变的列车轴承故障声信号中精确地、高效率地提取瞬态成分的方法。

来源：2022年第3期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

查看仪器仪表学报杂志2022年第3期