仪器仪表学报

北大核心,CA,JST,EI,CSCD

国内刊号:11-2179/TH

国际刊号:0254-3087

仪器仪表学报杂志2022年第4期:基于通道压缩的原子范数最小化 DOA 估计算法

发布日期:

作者:陈 涛,申梦雨,史 林,杨 健

单位:陈 涛,1. 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,,申梦雨,1. 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,,史 林,1. 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,,杨 健,1. 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,2. 北京遥感设备研究所,

关键词:原子范数最小化;半正定规划;无网格DOA估计算法;通道压缩;网格失配

基金:国家自然科学基金(62071137)、航空科学基金(201801P6001)项目资助

针对波达方向(DOA)估计算法的精度以及分辨率受通道数目影响的问题,本文提出了基于通道压缩的原子范数最小化(CC-ANM)无网格DOA估计算法。该算法首先对通道数进行压缩,然后对压缩之后数据的协方差矩阵进行特征值分解,利用分解得到的特征值和特征向量构建新的观测向量,以此来构建单快拍模型下的ANM问题,最后根据半正定规划问题的最优解建立Toeplitz矩阵,通过其Vandermonde分解获得信号DOA参数的估计结果。仿真实验验证了CC-ANM算法在阵元数为20,压缩率为2,信噪比为20dB,快拍数为200时,估计精度可以达到0.1°以下。对于角度间隔2°以上的信号可以达到100%的测量。对仪器接收入射角度为0°实测数据进行测试,该算法估计精度在0.3°以下,要优于同等条件下的压缩感知类算法。

来源:2022年第4期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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