仪器仪表学报

作者：李文国，罗志增，席旭刚

单位：李文国,1. 杭州电子科技大学自动化学院，2. 咸亨国际(杭州)电气制造有限公司,,罗志增,1. 杭州电子科技大学自动化学院，2. 咸亨国际(杭州)电气制造有限公司,,席旭刚,1. 杭州电子科技大学自动化学院，2. 咸亨国际(杭州)电气制造有限公司,

关键词：表面肌电信号;改进S变换谱;高斯核密度估计;动态手势;肌电特征

基金：国家自然科学基金（62171171）项目资助

手语是各种手势动态变化的一种复杂运动模式,手势特征处理效果直接关系到手语识别的准确性。本文提出一种基于改进S变换谱估计的动态手势肌电特征处理新方法。对采集的表面肌电信号进行S变换,引入优化因子调节时频分辨率并生成改进S变换谱;定义谱的时间和频率分量为二维随机变量,以改进S变换谱元素为二维随机变量样本,通过高斯核密度估计得到二维核密度函数。仿真和实验均表明,改进S变换谱估计方法有效抑制了白噪声,并使动态手势的肌电暂态突变特征得到加强。与经验模态分解、自排序熵、奇异值排序熵等方法对比,基于该方法的动态手势识别率分别提高了10.0%、6.67%和11.67%,特征处理方法的效果明显。

来源：2022年第5期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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