仪器仪表学报

作者：徐 蕾，赵 敏，郭瑞鹏，姚 敏，单 尧

单位：徐 蕾,1.南京航空航天大学自动化学院,,赵 敏,1.南京航空航天大学自动化学院,,郭瑞鹏,1.南京航空航天大学自动化学院,,姚 敏,1.南京航空航天大学自动化学院,,单 尧,1.南京航空航天大学自动化学院,

关键词：γ光子;T-OSEM;流体状态检测;动态粒子跟踪

基金：国家自然科学基金（62071229, 51875289, 61873124）、航空基金（2020Z060052001）、研究生创新基金（kycx21_0203, xcxjh20210302）项目资助

利用γ光子探测腔体内部动态流场需要快速的图像重建算法,传统处理方式是先采集所有事件、再进行OSEM等算法处理。本文提出了一种按时间流对响应事件进行子集划分的图像重建(T-OSEM)算法。在连续采样数据的同时,按时间段将采样到的数据划分为子采样数据集,对子集进行OSEM迭代实现图像重建。并将上一帧图像作为迭代输入,利用帧间图像相关性,以加快收敛速度。该算法中数据流的采样与上一帧图像的处理同时进行,并通过多线程并行运算加速图像重建过程。研究了最优子集事件数量及相对应采样时间的关系,以实现在尽可能短的采样时间下达到最优的重建效果。实验表明,当采样时间段达到1s时,T-OSEM算法仍有很好的粒子跟踪效果,粒子轨迹图像结构相似比为0.92,表明T-OSEM算法对于动态图像重建是一个比较好的解决方案。

来源：2022年第6期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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