仪器仪表学报

北大核心,CA,JST,EI,CSCD

国内刊号:11-2179/TH

国际刊号:0254-3087

仪器仪表学报杂志2022年第6期:考虑共因失效的新型连续时间动态 贝叶斯网络可靠性分析方法

发布日期:

作者:姚成玉,韩丁丁,陈东宁,刘一鸣

单位:姚成玉,1. 燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室,,韩丁丁,1. 燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室,,陈东宁,2. 燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室,3. 燕山大学先进锻压成型技术与科学教育部重点实验室,,刘一鸣,1. 燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室,

关键词:共因失效;连续时间动态贝叶斯网络;重要度;后验概率

基金:国家自然科学基金(51975508)、河北省自然科学基金(E2021203061)项目资助

现代系统失效行为复杂,动态性与相关性并存。首先为直观准确地刻画分析系统中的动态失效行为,提出新型连续时间动态贝叶斯网络分析方法,利用节点时序条件概率表刻画事件关系,进而提出基于节点时序条件概率表规则执行度与冲激函数抽样性质的子节点故障概率、根节点后验概率及重要度的计算方法;进一步,针对共因失效引起的系统相关性失效行为,提出考虑共因失效的新型连续时间动态贝叶斯网络分析方法,解决系统失效逻辑动态性和相关性的重叠问题。通过与贝叶斯网络、离散时间动态贝叶斯网络分析方法、Markov链、MonteCarlo法对比,验证所提方法的可行性与优越性。最后,对动态失效相关系统进行可靠性分析,结果表明,本文方法能够直观有效地刻画动态性与相关性失效行为,得到准确的系统可靠性指标,考虑共因失效相比于忽略共因失效,在任务时间为5×106h时能够提高系统29%的可靠性分析精度,更加符合实际。

来源:2022年第6期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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