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国内刊号：11-2179/TH
国际刊号：0254-3087
发布日期:
作者：李西顺，吴元伟，叶仁琼，杨旭海，张首刚
单位：李西顺,1. 中国科学院国家授时中心，2. 中国科学院大学电子电气与通信工程学院,,吴元伟,1. 中国科学院国家授时中心，3. 中国科学院精密导航定位与定时技术重点实验室,,叶仁琼,4. 中华女子学院管理学院,,杨旭海,1. 中国科学院国家授时中心，3. 中国科学院精密导航定位与定时技术重点实验室,,张首刚,1. 中国科学院国家授时中心，5. 中国科学院时间效率基准重点实验室,
关键词：世界时;日长变化;超快速;近实时
基金：国家自然科学基金面上项目（12073034）、中国科学院一带一路团队项目（XAB2018YDYL01）资助
针对目前世界时(UT1)产品滞后的现象,不能满足用户实时性需求,提出将超快速日长变化(ΔLOD)序列与甚长基线干涉测量(VLBI)观测的UT1序列使用Vondrak算法进行融合,并在融合过程中结合马尔科夫链蒙特卡罗模拟方法研究UT1和ΔLOD的权比选择,从而得到优化的近实时UT1产品,填补国内外超快速融合UT1产品的空白,并为UT1预报提供数据支撑。使用该方法将国家授时中心的UT1序列和iGMAS的超快速ΔLOD序列、IVS的UT1序列和IGS的超快速ΔLOD序列分别进行融合,并将融合后的数据和IERS的每日预报数据分别与IERSC04UT1序列进行精度评估,结论表明,使用超快速ΔLOD序列融合后可得到近实时UT1产品,且国外和国内融合后,UT1精度分别达到45.91μs、87.40μs,精度均优于IERS的每日预报产品。
来源：2022年第8期
《仪器仪表学报》期刊编辑部
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