仪器仪表学报

作者：刘少康，武英杰，田 野，王建国，刘长良

单位：刘少康,1. 华北电力大学控制与计算机工程学院,,武英杰,2. 东北电力大学自动化工程学院,,田 野,2. 东北电力大学自动化工程学院,,王建国,2. 东北电力大学自动化工程学院,,刘长良,1. 华北电力大学控制与计算机工程学院,

关键词：风电齿轮箱;振动信号模型;参数辨识;状态监测

基金：中央高校基本科研业务费（2020MS117）项目资助

针对风电齿轮箱多级传动导致的振动耦合调制问题,提出了一种考虑级间调幅调频的齿圈故障新模型,并通过参数辨识技术将其应用于齿圈故障监测。某级齿圈故障特征频率会以调幅、调频方式,调制不同轮系的啮合频率,呈现出耦合调制现象,本文针对该特殊调制规律,建立了两级齿圈故障下的振动信号耦合调制模型。在此基础上,提出基于局部均值分解和列文伯格-马夸尔特算法的参数辨识技术,确定故障辨识模型的调幅系数,进而可方便地构建出状态指标,以达到齿圈故障监测的目的。用现场数据进行验证,结果表明,新模型比传统模型描述振动信号更全面;借助参数辨识技术构建的指标能定位故障齿轮。

来源：2022年第10期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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