仪器仪表学报

作者：程先哲，吕克洪，张 勇，刘冠军，邱 静

单位：程先哲,1.国防科技大学智能科学学院装备综合保障技术重点实验室,,吕克洪,1.国防科技大学智能科学学院装备综合保障技术重点实验室,,张 勇,1.国防科技大学智能科学学院装备综合保障技术重点实验室,,刘冠军,1.国防科技大学智能科学学院装备综合保障技术重点实验室,,邱 静,1.国防科技大学智能科学学院装备综合保障技术重点实验室,

关键词：间歇故障;电连接器;动力学模型;深度信念网络;状态评估

电连接器间歇故障是装备中的一种主要故障类型,其信号表现与电连接器的退化状态及环境应力等级具有强关联特性。针对装备中电连接器退化状态难以评估这一技术难题,充分利用正弦振动条件下电连接器的间歇故障信号动态响应特征,结合动力学模型分析其接触界面相对位移的表现规律,提取间歇故障信号的双峰幅值及其时间差作为反映电连接器退化状态的有效特征参数,并构造特征参数数据集;进一步建立基于深度信念网络和多任务学习的状态评估模型,采用自适应迭代加权求和的方式对模型的损失函数进行改进,结合间歇故障特征参数数据集,对电连接器开展退化状态评估分析,评估准确率达到95.94%,为开展电连接器退化状态评估研究提供了新思路。

来源：2022年第11期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

查看仪器仪表学报杂志2022年第11期