仪器仪表学报

作者：全 智，顾一帆

单位：全 智,1.深圳大学电子与信息工程学院,,顾一帆,1.深圳大学电子与信息工程学院,

关键词：射频电路;空间辐射;无线通信;测试系统;深度学习

基金：国家重点研发计划专项(2019YFB1803305)资助

针对射频电路及天线的辐射性能测试需求,提出一种基于机器学习的射频电路空间辐射OTA测试系统。系统引入深度学习方法,利用三维空间有限测量数据训练一个全连接深度神经网络(FCDNN)模型,从而估计被测射频电路系统在三维空间各个方向上的辐射性能。为了权衡训练FCDNN模型所需的测试点数量与模型预测结果的准确度,进一步提出动态检验模型准确度,逐步提升训练测试点数量,直到模型精度达到预设要求的解决办法。实验结果表明,相比于现有OTA测试系统,所提出的基于深度学习的测试系统只需约60%的测试点,就能精准重构被测射频电路的空间辐射性能,验证了该方案的准确性与高效性,为行业提供了一种精确却低成本的空间辐射测试技术解决方案。

来源：2022年第12期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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