仪器仪表学报

北大核心,CA,JST,EI,CSCD

国内刊号:11-2179/TH

国际刊号:0254-3087

仪器仪表学报杂志2023年第2期:基于对数分布参考点 LDRP 的分解多目标进化 MOEA/ D 算法实现模拟电路故障参数估计

发布日期:

作者:杨成林,张棋皓,王 浩

单位:杨成林,1.电子科技大学,,张棋皓,1.电子科技大学,,王 浩,1.电子科技大学,

关键词:参数估计;容差;参考点;LDRP;多目标优化

基金:国家自然基金(61871100)、中央高效基本业务费(ZYGX2020J012)项目资助

模拟电路随工作时长的增加,其健康状态也在不断下降。及时对早期故障状态的元件进行参数估计,可以准确地评估设备健康状态,为故障预测提供参考。基于被测电路的传递函数和实测的故障响应,可反推出可能的故障参数。由于容差的影响,有很多参数组合可以产生相同的故障响应。本文通过数学分析,将故障参数估计问题转化为多目标优化问题,并针对优化目标量级相差巨大、难以合理生成权重向量进行环境选择等问题,提出基于对数分布参考点来指导种群进化,并提出了一种基于对数分布参考点的分解多目标进化算法,该.法能够准确且稳定地找到故障参数估计问题的最优解,通过仿真跳藕滤波电路,验证了随容差的增.,参数范围越来越宽,且所有标准偏差最大仅18.616Ω,在时间效率上,具有3种不同容差的12个故障实例的运行时间没有显著差异,平均运行时间为0.7s,和实际电路实验证明了该算法的正确性和鲁棒性,并通过对比该方向前沿研究的其他多种算法,验证了本文的方法在精度上优于双目标进化算法2~3个数量级,对比Tadeusiewicz提出的方法具有更宽的故障区间等,验证了本文的方法具备更高的准确性和有效性,体现了本文方法的优越可靠。

来源:2023年第2期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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