仪器仪表学报

作者：王辰辰，姚贞建，杨梦冉，冯 玮

单位：王辰辰,1. 中国航空工业集团公司北京长城计量测试技术研究所,,姚贞建,2. 武汉工程大学电气信息学院,,杨梦冉,2. 武汉工程大学电气信息学院,,冯 玮,1. 中国航空工业集团公司北京长城计量测试技术研究所,

关键词：超声检测;信号处理;信号分解;噪声消除

超声缺陷检测结果易受超声回波信号中复杂噪声的干扰,为了提高超声缺陷检测的准确度,提出一种基于混合分解的超声回波信号噪声消除方法。采用经验模态分解算法结合相关系数指标对超声回波信号进行预处理,得到消除低频噪声分量的超声回波预处理信号。基于变分模态分解将该预处理信号分解为一系列窄带本征模态函数,引入互信息指标估计变分模态分解的最优模态数量,并根据窄带本征模态函数与预处理信号的相关系数提取有用的模态分量,实现对超声回波信号去噪结果的重构。通过仿真和实测超声回波信号验证了本文方法的去噪性能,并与现有方法进行了对比。结果表明,本文方法可同时消除超声回波信号中的高频和低频噪声,在不同信噪比条件下EMD、VMD和本文方法去噪结果的SNR均值分别为10.01、9.48和16.09dB,验证了本文方法对于超声回波信号噪声消除的优越性。

来源：2023年第6期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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