仪器仪表学报

北大核心,CA,JST,EI,CSCD

国内刊号:11-2179/TH

国际刊号:0254-3087

仪器仪表学报杂志2023年第7期:物流机器人调度系统及其双向同步跳点搜索算法设计

发布日期:

作者:李艳生,张静琦,刘彦瑜,张 毅,杨美美

单位:李艳生,1.重庆邮电大学先进制造工程学院,2.重庆重邮信科通信技术有限公司,,张静琦,1.重庆邮电大学先进制造工程学院,,刘彦瑜,1.重庆邮电大学先进制造工程学院,,张 毅,1.重庆邮电大学先进制造工程学院,,杨美美,1.重庆邮电大学先进制造工程学院,

关键词:路径规划;物流机器人;调度系统;JPS算法;灰狼优化算法

基金:重庆市自然科学基金(CSTB2022NSC0-MSX0340)、博士后国际培养交流计划项目(2021JLPY006)资助

针对物流机器人在物料配送中对路径规划的安全性、实时性与高效性要求逐步提升的问题,本文提出了一种物流机器人调度系统及其双向同步跳点搜索算法。首先,分析物流机器人调度系统的功能需求并设计总体实现方案。其次,采用正六边形栅格地图取代传统栅格地图,并在此基础上提出改进的双向同步跳点搜索算法(JPS)。该算法调整了传统IPS算法的节点拓展规则以适应新地图,并引入灰狼优化算法指导扩展的相对方向,确保两侧搜索能够相遇。通过仿真测试对比所提算法与传统算法,所提算法比正四边形栅格图传统JPS算法快34%,比正六边形栅格图传统JPS算法快23%,结果表明所提算法的规划效率与安全性更高。此外,实物实验显示本文提出的双向同步JPS算法相较对比方法路径长度更优,在调度系统监控下物流机器人行走更加安全。

来源:2023年第7期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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