仪器仪表学报

作者：邓聪颖，邓子豪，苗建国

单位：邓聪颖,1. 重庆邮电大学先进制造工程学院,,邓子豪,1. 重庆邮电大学先进制造工程学院,,苗建国,2. 重庆邮电大学自动化学院,

关键词：故障诊断;伪标签传播;半监督学习;极限标签

基金：国家自然科学基金(51705058)、重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202300640, KJZD-K202300611)资助

面对实际工程中标签稀少,尤其是单类样本仅1个标签的极限标签场景,现有半监督诊断方法的故障识别能力严重不足。为此,本文提出一种基于解耦特征伪标签传播算法的半监督故障诊断方法。首先,引入局部选择的并行集成异常检测方法分离故障样本;其次,提出基于解耦特征的伪标签传播算法,通过解耦对抗自编码器获得增强的故障特征,进而通过故障特征降维、特征分布伪质心标定与距离度量实现高效伪标签传播;最后,利用伪标签故障样本训练故障分类器,结合异常检测实现高准确率故障诊断。两个旋转部件数据集上的实验结果表明,所提方法在单类故障标签数量为1时,同工况和跨工况实验下的平均诊断准确率分别超过97%和90%,明显优于对比方法。

来源：2023年第10期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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