仪器仪表学报

作者：郑台台，姚 燕，蔡晋辉

单位：郑台台,1.中国计量大学计量测试工程学院,,姚 燕,1.中国计量大学计量测试工程学院,,蔡晋辉,1.中国计量大学计量测试工程学院,

关键词：YOLOv7-Pose;阵列式压力传感器;图卷积网络;自动标注

基金：国家自然科学基金(61673358)项目资助

针对当前传统坐姿标注方法,存在操作繁琐、人工标注效率低等问题,提出了一种基于三维坐姿的压力数据自动标注方法。该方法基于双指针时间戳匹配实现双目视觉数据和压力数据同步实时采集;采取归一化、自适应中值滤波处理压力数据,去除压力数据量纲影响和尖峰噪声;利用二维姿态估计与匹配优化、坐标变换和多点三角测量处理视觉数据,提取6个三维人体关键点信息;构造基于坐姿特征的骨架图和基于邻接节点间空间三维投影角度特征,建立一个基于三维坐姿的标注信息生成模型;利用标注信息标注压力数据,构建带标注的坐姿压力数据集。实际应用中,单个样本数据对视觉-压力端采集平均时间差仅为21ms,生成标注准确率达98.98%,自动标注平均耗时0.199s,标注速度较人工标注提升13.3倍。

来源：2023年第10期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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