仪器仪表学报

作者：左 震，黄泓赫，孙 备，吴 鹏

单位：左 震,1.国防科技大学智能科学学院,,黄泓赫,1.国防科技大学智能科学学院,,孙 备,1.国防科技大学智能科学学院,,吴 鹏,1.国防科技大学智能科学学院,

关键词：水下目标定位;离散卡尔曼滤波;侧扫声呐;无人艇

水下目标高精度定位是无人艇开展海底测绘、航道清理、沉船打捞等任务的重要前提。然而,现有的基线式定位方法无法对未知水域内的目标进行精确定位。实际任务中,无人艇往往需要搭载侧扫声呐并辅以其他手段来确定水下目标的准确位置。针对无人艇水下目标定位难题,首先对侧扫声呐水下目标定位过程进行建模,然后分析姿态误差对水下目标定位造成的影响,利用姿态矫正矩阵消除姿态误差,最后利用离散卡尔曼滤波算法对多点测量数据进行最优估计,得到水下目标的精确位置。仿真实验和无人艇集成实验结果表明,该定位方法能够有效的减小测量过程中的误差,平均定位精度达到0.334m。

来源：2023年第11期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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